Weka (32 bit) - Download

因此，在尝试为一些调查数据构建一个简单的预测模型并意识到 Excel 无法解决问题后，我最终深入研究了 Weka。我以前听说过 Weka（主要是在学术界），但不认为它可以在没有大量设置的情况下在普通 Windows 计算机上使用。事实证明，它确实有效。该界面……当然是过时的，但功能齐全。您将 CSV 拖入其中，选择一个分类器，点击运行，然后“砰”的一声，您就得到了结果。除非您确实想要，否则无需编写代码。

好东西

真正令我惊讶的是从原始数据到训练模型是多么容易。我放入了一个包含 1000 行和一些分类变量的数据集。 “预处理”选项卡让我可以清理缺失值，并通过两次单击将字符串转换为数字。然后我选择了 J48（决策树变体），运行它，几分钟内就得到了准确度分数和可视化树。它甚至向您展示了它正在使用的规则——对于理解幕后发生的事情非常有帮助。与某些让您导出模型或计算序列化的工具不同，Weka 允许您将整个内容保存为 .model 文件。这对于以后重用很有好处。

不太好的

这绝对不是华而不实的。用户界面还没有过时——一切都很局促，字体很小，而且没有黑暗模式。如果您习惯了 Tableau 等现代应用程序甚至 Python 笔记本，那么这感觉就像是一个遗迹。此外，如果您正在处理更大的数据集，32 位版本可能会出现问题。我尝试加载 50MB 的文件，结果卡住了。考虑到其架构，这并不奇怪，但值得了解。是的，它仅适用于 Windows。这里没有 Mac 或 Linux 二进制文件。如果您正在从事严肃的机器学习工作，您可能会需要更灵活的东西。但对于快速分析，尤其是在教学或原型设计中，这很好。

底线

如果您使用的是 Windows，并且需要一种简单的方式来探索机器学习基础知识 - 无需安装 Java、编写脚本或处理 Docker-Weka（32 位） - 下载 Windows 版值得一试。它免费、简单，并且可以完成小型项目的工作。只是不要指望抛光。非常适合学生、业余爱好者或任何在使用重型工具之前测试想法的人。旋转一下——它不会破坏任何东西。