Anaconda for Mac - Download

那么，您正在 Windows 计算机上深入研究数据科学或机器学习，有人提到了 Anaconda，对吧？老实说，我进入它是因为处理 Python 包和依赖项是一场噩梦，尤其是在切换项目时。 Anaconda 承诺让一切管理变得更容易，在使用一段时间后，它基本上实现了。

好东西

真正脱颖而出的是 Anaconda Navigator，它的图形界面可以让您放弃命令行（如果您不喜欢命令行）。无需输入任何内容即可启动 Jupyter 笔记本或 Spyder 非常方便。此外，它捆绑了 1,500 多个软件包，这意味着我不必单独寻找和安装库。这为我节省了大量新机器的设置时间。

然后是 Conda，Anaconda 内部的包和环境管理器。 Conda 对依赖关系很聪明 - 它会检查您是否已经拥有所需的内容，并在您要覆盖某些关键内容时发出警告。与 pip 相比，这是一个救星，有时你可能会陷入“依赖地狱”，试图找出哪个包导致了冲突。为不同的项目创建隔离的环境也非常快，这帮助我防止 Python 版本和库发生冲突。

不太好的

现在，它并不完美。其一，整个 Anaconda 包非常庞大——它占用了惊人的磁盘空间。如果您只是修改小脚本或不处理大量数据，那么这可能有点矫枉过正。此外，“Anaconda for Mac - Download for Windows”命名可能有点令人困惑，因为它基本上是相同的平台，但针对不同的操作系统量身定制 - 只是不要混淆安装程序。

另一个小问题是，有时 Conda 的软件包更新落后于 pip，因此如果您想要库的绝对最新版本，您可能需要寻找其他地方。如果您对 Python 或数据科学完全陌生，那么所包含的工具数量之多一开始可能会让您感到不知所措。但这是你的事，而不是应用程序的事。

底线

如果您正在 Windows 上处理数据科学或机器学习项目，并且想要一种简单的方式来管理您的 Python 环境和包，那么 Anaconda for Mac - Download for Windows（是的，这个名字很奇怪）值得购买。它是免费的，让您免于软件包噩梦，并且在您不使用终端时为您提供 GUI。如果您只做小脚本或讨厌大下载，请跳过它。否则，请继续安装它 - 它为我节省了无数的麻烦。