Demand Forecast for Web Apps

好东西

真正令我惊讶的是它选择正确模型的速度有多快。我不必在 ARIMA、Prophet 或随机森林之间进行选择 - 它只是为我做的。它标记了我之前忽略的数据中的一些奇怪的峰值。结果有一个月出现了大幅飙升，因为我在 Instagram 上进行了促销活动，而该应用程序将其视为异常值。这使我下次免于过量订购。可视化很简单但很有用 - 只是显示预测需求和置信区间的线图。没什么特别的，但足以告诉我何时重新订购或缩减规模。它还可以毫不费力地处理多个 SKU，这对于像我这样同时处理 15 种不同产品的人来说非常重要。

不太好的

是的，它并不完美。界面是……基本的。就像，“这可能是在 2015 年建成的”。没有深色模式，无法直接导出图表，帮助文档也基本没有。此外，它只需要 Excel 文件 - 不支持 CSV，这让我很恼火，当我从 Google Sheets 导出并不得不重新保存时。老实说，如果你的数据很混乱——缺少日期、随机空白——结果就会变得不稳定。它不会为您做任何清洁工作。另外，没有免费套餐。如果你只是测试一下，你要么付钱要么走开。对于预算紧张的个体企业家来说不太好。

底线

如果您是一家小型企业，拥有相当干净的历史销售数据，并且不想再猜测库存，那么这个应用程序可以满足您的需求。它并不华丽，但它可以完成工作。只是要知道它不适合需要手持的初学者。就其功能而言，它非常可靠——尤其是与 Tableau 或 Power BI 等昂贵的重型工具相比。我会向任何已经使用电子表格并准备升级的人推荐它。它不是最受欢迎的应用程序，但它正在悄悄地完成其工作。如果您厌倦了库存过多，请尝试一下。它可能会为您节省几块钱。