Jupyter Notebook for Web Apps

好东西

真正让我感兴趣的是，将我的笔记本变成可共享的报告是多么容易。我曾经花了一个下午的时间清理一些混乱的销售数据，运行了一些图表，并删除了一个带有摘要的降价单元格。然后我使用 nbconvert 将其导出为 HTML - 繁荣，即时演示。无需摆弄 PowerPoint。您可以在浏览器中运行终端吗？这是一颗隐藏的宝石。我不必切换选项卡来安装软件包或检查文件路径。一切都在一处。

此外，在单个文档中混合代码、文本和方程的能力对于教程来说是真正的魔力。上个月我写了一份线性回归的分步指南，我的学生说这比单独阅读代码更容易遵循。内核也很不错——尽管 Python 是默认的，我只是通过安装 R 和 Julia 的内核来尝试它们。它们对于基本的东西来说已经足够好了。

不太好的

但说实话 - 设置它并不有趣。您必须通过命令行安装 Python、pip，然后安装 jupyter。如果您对航站楼不满意，就会感觉就像爬山一样。一旦运行，界面就……功能齐全，但不美观。没有现代设计风格。感觉有点过时了，自 2015 年以来就没有太大变化。

而且，它并不完全是轻量级的。同时运行多个笔记本可能会导致浏览器出现延迟，尤其是在处理大型数据集时。是的，它主要以 Python 为中心。如果您正在做认真的 R 工作或 Scala，您可能想看看其他地方。另外，没有内置的协作功能 - 除非您使用 Google Colab 或 VS Code Live Share 等工具，否则您无法与其他人一起实时编辑同一笔记本。

底线

如果您热衷于数据科学、教学，或者只是想以干净的方式将代码和注释放在一起，则适用于 Web 应用程序的 Jupyter Notebook 仍然值得下载。它是免费的，被广泛使用，并且可以完成工作。但是，如果您还不太熟悉终端和命令行安装，那么它可能会让您感到沮丧而不是提供帮助。对于初学者，我建议首先从 Google Colab 开始 - 这是相同的想法，但更流畅。不过，如果你真的想修改代码和数据，那么这个东西是可靠的。尝试一下 - 只是不要期望有一个光滑的用户界面。