Sarvahit for AI Writing assistant

好东西

真正令人印象深刻的是自定义助理部署。我不想让某种万能的人工智能假装有帮助。借助 Sarvahit，我可以根据团队的内部文档标准和编码风格训练一个小型人工智能代理。在我点击“保存”之前，它就开始捕获不一致的变量名称和错误的格式。与大多数将数据推送到服务器的工具不同，它在您自己的基础设施内运行。当您处理敏感的项目文件时，这是一件大事。此外，关于即时工程和 Python 的培训模块确实有用 - 而不仅仅是废话。我终于明白了如何在不猜测的情况下从法学硕士获得更好的结果。

不太好的

它并不完全是即插即用的。你必须知道你在用代码和基本的人工智能概念做什么。如果您不熟悉提示或不了解模型管道是什么样子，您会感到不知所措。没有真正的 UI 向导 - 它更像是“这里有一个配置文件，让它工作。”此外，没有公开的下载统计数据或定价信息。这对于网络应用程序来说很奇怪。让你想知道它是否仍处于测试阶段或只是低调的未知。由于开发者未知，社区支持为零。如果有什么东西坏了，你就得靠自己了。

底线

如果您是开发团队或独立构建者，想要停止在重复的代码任务上浪费时间，并在不移交数据的情况下实际构建自定义 AI 助手，请尝试一下 Sarvahit for AI Web 应用程序写作助手。这是利基市场，但很稳固。如果您想要一个又蠢又蠢的聊天机器人，请跳过它。但如果您愿意卷起袖子，每周可能会节省您的时间。值得一试 - 特别是因为它似乎可以免费测试。