Substage for AI Productivity: review, features & use cases

好东西

对于简单的请求来说，它确实很聪明。我有一个充满设计项目中的 PNG 的文件夹，我想将它们全部调整为 1080x720。输入“将此文件夹中的所有 PNG 大小调整为 1080 x 720”，我根本不用费力气就完成了。此外，它还可以处理元数据提取，例如从照片中提取 EXIF 数据，只需说“显示这些照片的相机信息”即可。嘿，它也适用于本地人工智能模型，如果你对将文件发送到云端感到偏执，这是一个不错的选择。运行计算或系统查询的能力（“我有多少 RAM？”）让人感到奇怪的满足。这就像有一个只需要简单指令的哑终端向导。

不太好的

但这并不完美。如果您向它抛出一个复杂的多步骤请求（例如“查找所有超过 3 个月的 JPEG，用今天的日期重命名它们，然后将它们移动到档案”），它有时会弄乱顺序或生成无效的语法。在按下回车键之前，我必须仔细检查每个输出。此外，它仅适用于 macOS 15 或更高版本，因此如果您仍在使用 Sonoma，那您就不走运了。是的，它是免费的，但没有列出官方支持或更新历史记录。你基本上相信它会继续工作。没什么大不了的，但值得了解。

底线

如果您使用的是最新的 Mac，讨厌输入终端命令，并且主要执行一次性文件任务，那么 Substage 值得下载。这不是魔法，但它减少了繁重的工作。只是不要在没有检查的情况下给出过于复杂的提示。对于 Mac 上的 AI 生产力工具来说，它是一个不错的选择，特别是因为它是免费的，而且确实按照它所说的那样做。如果您厌倦了命令行，但仍希望获得强大的功能，请尝试一下。