EdgeTrace for AI business

好东西

语义搜索才是真正的 MVP。比如，我输入“下午 3:15 穿着红色夹克的人走过门口”，然后“砰”的一声，它就调出了准确的剪辑。无需手动擦洗。我一开始对此表示怀疑，但在 4 小时的训练视频上进行测试后，它在 30 秒内找到了三个相关场景。自动注释也是一个不错的奖励——它可以标记诸如“门打开”、“有人进入”或“大声喧哗”之类的内容，而我无需做任何事情。这每周至少为我节省了一个小时的标记时间。

那么自然语言处理呢？这不仅仅是关键字匹配。如果我说“向我展示狗在分娩过程中吠叫的所有实例”，它每次都会正确。它感觉不像是一个工具，而更像是有一个同事记得你告诉他们的有关你的镜头的一切。

不太好的

问题是——如果你不精通技术，它就不是超级直观的。当然，界面很干净，但学习曲线并不平缓。我尝试了几次才弄清楚如何正确设置过滤器。此外，没有桌面应用程序 - 你会被困在浏览器中，这很好，除非你离线工作或想要在工具之间快速跳转。

是的，它不是免费的。任何地方都没有列出价格，这使得很难知道对于小团队来说是否值得。如果您只是偶尔进行搜索，这可能有点矫枉过正。但如果您每天管理大量视频 - 特别是在监控、合规性或产品开发方面 - 它就开始有意义了。

底线

如果您的工作流程中包含视频数据，并且您厌倦了浪费时间寻找剪辑，那么适用于 Web 应用程序 AI 业务的 EdgeTrace 值得一试。它并不完美，但当您需要快速得到答案时，它确实很有帮助。继续尝试演示 - 如果您有多个视频，它可能会节省您几个小时。如果您还没有准备好花时间进行设置，请不要指望它会神奇。